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破技术壁垒 AI驱动发动机缸盖沸腾传热算法实现自主创新!


     2025年12月2日获悉,动力总成事业部“数智赋能”低代码开发大赛结果揭晓,由刘少鹏团队完成的《基于Python和AI应用的发动机缸盖沸腾传热跨平台算法开发》项目荣获一等奖。

     该项目瞄准发动机缸盖沸腾传热仿真精度不足的行业难题,突破国外技术壁垒,自主开发了跨平台算法。团队创新采用空间映射技术,解决了流体与结构软件间数据传递的核心瓶颈,并深度融合AI实现需求解析、代码自动生成与智能调试的自动化流程。

     实践表明,新方法使脚本开发效率提升约40倍,人工调试成本降低70%,单一模块开发周期从一周缩短至一天。每台机型可节省委外费用数十万元,边界条件处理效率提升92%,数据映射准确率达99%,计算周期缩短65%。

     该成果实现了核心算法自主可控,为研发体系智能化升级提供了高效路径,有力推动了企业数智化转型。                                  (解放动力宣)